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route Unser Vorgehen

Kein Blindflug.
Strukturiert. Kontrolliert. Messbar.

Wir bauen keine KI-Spielzeuge. Wir bauen Agenten, die in produktiven Umgebungen laufen – mit klaren Guardrails, Logging und einem Pilotansatz, der Risiko minimiert.

rocket_launch Phase 1

Pilot-Ansatz

Kein Unternehmen soll mit einem vollintegrierten Agenten starten, ohne zu wissen, ob er wirklich Mehrwert liefert. Deshalb beginnen wir immer mit einem zeitlich begrenzten Piloten – typisch 4–6 Wochen – an einem echten, aber kontrollierten Prozess.

Der Pilot ist bewusst schmal gehalten: Ein Prozess, ein Agent, eine Abteilung. Das ermöglicht schnelles Lernen, Anpassungen ohne große Kosten und einen klaren Beweis des Mehrwerts vor dem Rollout.

1
Use-Case-Check (1 Woche)
Gemeinsame Analyse: Welcher Prozess hat den größten Hebel? Was sind die Eingaben und Ausgaben?
2
Agent bauen & testen (2–3 Wochen)
Wir bauen den Agenten in n8n auf Basis von Claude, verbinden Ihre Systeme und testen an echten Beispieldaten.
3
Betrieb & Messung (2 Wochen)
Der Agent läuft parallel zum Ist-Prozess. Wir messen Zeitgewinn, Fehlerrate und Nutzerzufriedenheit.
4
Entscheidung & Skalierung
Auf Basis der Pilotdaten: Rollout, Erweiterung oder Pivot. Keine Überraschungen.
Typischer Pilot-Zeitplan
W1
Use-Case-Check
Prozessanalyse, Datenfluss, Erfolgskriterien definieren
WorkshopRemote/vor Ort
W2–4
Build & Review
Agent entwickeln, Integrationen bauen, internes Testing
n8n + Claude2× Feedback-Call
W5–6
Betrieb & Entscheidung
Parallelbetrieb, Kennzahlen messen, Rollout-Empfehlung
MonitoringKPI-Bericht
gpp_good Phase 2

Agent-Design mit Guardrails

Ein Agent darf nur das tun, was explizit erlaubt ist. Guardrails sind keine Einschränkung – sie sind die Voraussetzung für Vertrauen.

rule

Explizite Grenzen

Jeder Agent hat ein klar definiertes Aktionsset. Was nicht explizit erlaubt ist, ist verboten. Kein Agent kann eigenständig E-Mails versenden, Dokumente löschen oder Geldbeträge freigeben, ohne Freigabe-Workflow.

  • Aktionsliste definiert und versioniert
  • Freigabe-Workflows für kritische Aktionen
  • „Human in the loop" für alle Außenwirkung
tune

Konfigurierbare Parameter

Rabattgrenzen, Freigabeschwellen, Eskalationsregeln – all diese Parameter sind keine Hardcodes im Prompt, sondern konfigurierbare Werte, die Sie selbst anpassen können.

  • Schwellenwerte ohne Neuentwicklung änderbar
  • Zuständigkeiten in Konfigurationsdatei
  • Eskalationsketten pro Abteilung definierbar
psychology_alt

Unsicherheitserkennung

Wenn der Agent nicht sicher ist – unvollständige Anfrage, widersprüchliche Daten, unbekanntes Produkt – fragt er nach, anstatt zu raten. Confidence-Scores steuern, wann eskaliert wird.

  • Confidence-Threshold konfigurierbar (z.B. > 85%)
  • Rückfrage-Modus für unklare Eingaben
  • Eskalation statt Fehler produzieren
monitoring Phase 3

Logging & Monitoring

Jede Aktion eines Agenten wird protokolliert: Was hat er gelesen? Was hat er entschieden? Was hat er ausgegeben? Dieses vollständige Audit-Log ist die Grundlage für Vertrauen, Compliance und Verbesserung.

Wir richten für jeden Kunden ein Monitoring-Dashboard ein, das in Echtzeit zeigt, wie oft der Agent aktiv war, wie hoch die Erfolgsquote ist und wo noch Anpassungsbedarf besteht.

receipt_long
Vollständiges Audit-Log
Jede Aktion mit Zeitstempel, Eingabe, Ausgabe und Entscheidungspfad
notifications_active
Anomalie-Alerts
Benachrichtigung bei ungewöhnlichen Mustern, Fehlerrate oder Eskalationshäufung
bar_chart
KPI-Tracking
Bearbeitungszeit, Fehlerrate, Nutzerzufriedenheit – wöchentlicher Bericht
Agent-Monitor · Heute
Live
247
Aktionen heute
96%
Erfolgsquote
8
Eskalationen
Letzte Aktionen
Angebot erstellt – Müller GmbH
14:32
Follow-up gesendet – Bauer AG
14:18
Eskalation – Rabatt 28% → Mgmt
13:55
Protokoll erstellt – Weekly Sync
13:01

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